Задача
Обеспечить стабильный поток клиентов через онлайн-каналы и достичь высокого процента продаж квартир в новом жилом комплексе в течение года.
Этап 1. Погружение в бизнес клиента
- Определил цель клиента.
- Собрал информацию о бизнес модель клиента.
- Определил среднемесячный рекламный бюджет.
- Собирал информацию по техническим настройкам и расписанию.
- Собирал информацию о жилом комплексе.
- Разработал и утвердили digital-стратегию и УТП.
Этап 2. Подготовка к запуску
- Разработал сайт на Tilda.cc.
- Настроил Google Tag Manager, Analytics, Яндекс.Метрику.
- Внедрил коллтрекинг для точного измерения звонков и лидов.
Этап 3. Настройка и запуск рекламных кампаний
- Собрал семантическое ядро и список минус-слов.
- Сгруппировал запросы по кампаниям и объявлениям.
- Провел кросс-минусовку.
- Определил аудитории и ремаркетинг-сегменты.
- Разработал креативы и тексты объявлений.
- Настроил таргетинг и исключения пересечений аудиторий.
- Запустил кампании во всех системах согласно утверждённой стратегии.
Этап 4. Ведение и оптимизация кампаний
- Контролировал расход бюджета по дням, неделям и месяцам.
- Чистил неэффективные площадки и минус-слова.
- Анализировал конверсии, CR, CPA.
- Оптимизировал ключевые слова, объявления и аудитории.
- Мониторил конкурентов и корректировали стратегию.
- Прослушивал звонки для повышения качества лидов.
- Оценивал эффективность каналов и перераспределял бюджеты.
Результаты кампании (01.01.2019 — 01.01.2020)
| Канал | Бюджет | Заявки | CPL | Комментарий |
|---|---|---|---|---|
| Google Ads (поиск) | $3673,55 | 1480 | $2,45 | Высокое качество трафика |
| Google Ads (GDN) | $5470,60 | 1535 | $3,55 | Ремаркетинг + визуальные баннеры |
| Facebook / Instagram Ads | 169 872,90 ₽ | 5613 | 30,26 ₽ | Эффективный охват по look-alike |
| Яндекс.Директ | 1 857 526 ₸ (≈ 325 882 ₽) | 2269 | 144 ₽ | Хорошие результаты по РСЯ и аудиториям |
Аналитика и отслеживание
- Отчёты строились в Google Analytics и Яндекс.Метрике.
- Разделял статистику по типам трафика и устройствам.
- Отслеживал также звонки без перехода на сайт через уникальные номера в объявлениях.
- Использовал разные модели атрибуции для более точной оценки эффективности.
Важно: различия в данных между аналитическими системами связаны с разными моделями атрибуции. Хотите понять, как атрибуция влияет на эффективность рекламы? Закажите бесплатную консультацию — в теме письма укажите “Хочу знать больше про модели атрибуции”.
Итог
За год рекламные кампании обеспечили продажу 90% квартир в жилом комплексе. Благодаря чёткой digital-стратегии, качественной аналитике и постоянной оптимизации, удалось удерживать стоимость лида на уровне от 2 до 4 долларов и добиться стабильного потока обращений из разных каналов.
Скрины из кабинета ЯНдекс в разбивке по таргетингам
Скрины из кабинета МЕТА в разбивке по таргетингам
Скрины из кабинета GOOGLE в разбивке по таргетингам
